实验室致力于将人工智能方法引入合成生物学与基因工程研究，关注从元器件设计、基因调控到复杂生物系统构建的全流程问题。
我们希望通过计算建模、机器学习与实验验证的结合，发展更加精准、可控、可扩展的生物设计与调控策略。
了解研究方向面向生命系统的设计、构建与功能调控。
利用机器学习模型解析生命数据并辅助设计。
从多组学与序列数据中提取规律与机制。
连接算法、实验与应用场景，推动协同研究。
聚焦人工智能与合成生物学的关键交叉问题，形成从分子设计到系统调控的研究链条。
面向蛋白结构与功能预测、蛋白互作位点建模以及计算设计方法开发。
利用新型元器件蛋白与调控模块构建复杂基因线路，服务于肿瘤精准识别等应用。
聚焦 Cas 系统工程化、碱基编辑和 DNA 编辑工具的可控化与性能优化。
以深度学习和数据驱动方法解析 DNA 处理过程、脱靶效应与复杂蛋白相互作用位点。
Dacheng Ma, Zhimeng Xu, Zhaoyu Zhang, Xi Chen, Xiangzhi Zeng, Yiyang Zhang, Tingyue Deng et al.
Dacheng Ma#, Qichen Yuan#, Fei Peng#, Victor Paredes, Hongzhi Zeng, Emmanuel C. Osikpa, Qiaochu Yang et al.
Guo, Tingxi#, Dacheng Ma#, and Timothy K. Lu.
展示实验室当前网站中的成果与团队概况
江南大学 · 研究生
"脚踏实地，静待花开"
江南大学 · 研究生
"行稳致远，进而有为"
江南大学 · 研究生
"拼搏是人生的意义"
江南大学 · 研究生
"跳出旧圈，才有新上限"
围绕基因编辑、复杂基因线路和蛋白设计持续推进研究布局
主持，300万，起止时间为 2023.10-2026.10。
主持，50万，起止时间为 2026.01-2029.12。
授权公告日：2021年12月31日。完整信息可在论文专利页查看。
